Poke·Sort v2.0
Lab-IA - API…
Mastère ESI · Mini-projet · 5ᵉ séance

Trieur de cartes Pokémon.

Chaque carte est acquise, lue par un modèle de vision, rapprochée du catalogue de référence puis référencée en base - un pipeline de GED entièrement local, orchestré dans n8n.

Vision  Catalogue 572 cartes Match trigram + unaccent

Analyser ma carte

upload · lecture IA
Dépose une image de carte à gauche puis lance l'analyse — identification via l'API TCGdex (nom officiel, série, numéro, image, prix) avec un % de confiance : ≥ 70 % la carte est validée automatiquement, sinon tu choisis parmi les propositions. Les cartes d'autres jeux (Yu-Gi-Oh, Magic, UNO…) sont reconnues aussi. ⏱ ~10-20 s sur le GPU du Mac.

Synthèse du tri

-
Analysées
-
cartes passées dans le pipeline
Identifiées
-
cartes Pokémon reconnues
Rejetées
-
cartes non Pokémon écartées
Correspondance
-
score moyen de match catalogue
Valeur
-
collection estimée (Cardmarket via TCGdex)
SériesRépartition par série…

Cartes triées

-
FichierJeuNom PVÉnergieSérieRéf. ScoreÉtat
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