Poke·Sort v2.0
Lab-IA - API…
Mastère ESI · Mini-projet · 5ᵉ séance

Trieur de cartes Pokémon.

Chaque carte est acquise, lue par un modèle de vision, rapprochée du catalogue de référence puis référencée en base - un pipeline de GED entièrement local, orchestré dans n8n.

Vision qwen2.5-vl:7b Catalogue 572 cartes Match trigram + unaccent

Analyser ma carte

upload · lecture IA
Dépose une image de carte à gauche puis lance l'analyse — le résultat (Pokémon, nom, numéro, PV, énergie, série, réf. catalogue, score, état) s'affiche ici. ⏱ ~1 à 3 min sur CPU.

Synthèse du tri

-
Analysées
-
cartes passées dans le pipeline
Identifiées
-
cartes Pokémon reconnues
Rejetées
-
cartes non Pokémon écartées
Correspondance
-
score moyen de match catalogue
SériesRépartition par série…

Cartes triées

-
FichierPokémonNom PVÉnergieSérieRéf. ScoreÉtat
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